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ab 測試

什麼是A / B測試?

簡單來說,A / B 測試是一種簡易的檢測方法,幫助你得知更換網站的設計、功能可否帶來更多優勢,提高轉換率

在網站改版前,「猜測」佔了我們大部分的時間,A認為更改設計才能帶來更大效益,B卻覺得使用原有設計才正確;網站設計與功能配置常因個人主觀不同,便產生許多意見難以定案。A / B測試則透過「測量」來量化指標,透過實際測試A / B兩種版本變動後的結果,用數據來說明,省去猜測的時間提供更有效率、實際的決策。

 

A / B測試的優勢

使用者經驗(User Experience)是現在企業所強調的改善方法,尤其在電商網站中應用廣泛。不斷地優化網站功能,測試購買流程、替換位置,改善下載、註冊等對網站有益的按鈕,透過A / B測試掌握使用者喜好,提供流暢、操作容易的介面,能有效為商家帶來實際效益。

 

A / B 測試的實際應用

一個A / B測試包含兩種網頁測試版本:

  • A 版本─對照組,未經過變動的原版。
  • B 版本─實驗組,修改後的變更版。

透過實際測試兩種版本,比較兩版的網站流量與轉換率,何種排版設計才能為商家帶來更多實質效益,輔助完成企業目標。

假設有間專售機械零件的網路商店想要提高零件銷售量,增加年收入,首要目標就是優化購物流程。而引導消費者結帳的開端,就是在每個產品頁面顯示「購買」按鈕;因此該公司推測,若能突顯「購買」按鈕,讓該按鈕在頁面中更顯而易見,也許能增加點擊機會,促進消費者完成結帳。於是,他們選用A / B 測試的網路工具─Optimizely,一方面保留原版的灰色按鈕作為A─對照組,另一方面將購買按鈕換成醒目的紅色,為B─實驗組。

A/B測試

 

透過A / B測試工具,網站訪客將平均導向至兩種不同的介面,Optimizely可以得知使用者點擊按鈕的次數,以及哪種版本的購買完成度較高,多少人到達了購物完成的確認頁面。

待測試結果達到一定的數量,Optimizely會判定該數據的可行度,提供一份完整的統計報告─結果顯示4.5%的消費者會點擊紅色的購買按鈕;僅有1%的消費者會按下原版的灰色按鈕。

由此可知B─實驗組的紅色按鈕點擊效果較佳,助於提升轉換率,該公司便可重新設計按鈕,更換成更有效益的版面設計。

使用A / B測試,小至按鈕的顏色、大至網站排版 / 視覺圖像選用,都能用「實測」與「數據」來幫助你進行網站決策,減少不必要的風險,直接找到最有效益的管道。