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PCA Predict工具 幫助您確認地址的正確性_PCA概念

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PCA

 

今天要為各位介紹的這個工具「PCA Predict」它能為大家帶來什麼便利呢?

首先,小編想在這邊先為各位先帶來PCA這個名詞的簡要介紹,PCA全名「Principal Component Analysis」,中文翻譯「主成分分析」,它的概念為假設X有P個變量,為N*P階矩陣,即N個樣本的P維向量,首先對X的P個變量尋找正規化線性組合,使它的方差達到最大,這個新的變量稱為第一主成分,抽取第一主成分後,第二主成分的抽取方法與第一主成分一樣,以次類推,直到各主成分累積方差達到總方差的一定比例。主成分分析可以得到P個主成分,但由於各主成分的方差是遞減的,包含的信息量也是遞減的。    

看到這邊有沒有腦筋一片混亂,以下讓我簡單舉例說明,此應用就例如我們在Google搜尋時,每多一個字或符號,下面的搜尋結果就會不斷變動,也會隨著輸入的資訊的增加,進而搜尋出來的結果就會越正確。

 

PCA Predict (1) PCA Predict (2)

透過此項原理,PCA Predict團隊增強了此原理的應用,用來確認全世界address甚至是email的正確性,現在就讓小編帶大家測試一下這個工具吧!

 

 

Step 1 : 先到PCA Predict上建立個測試帳號

PCA Predict (3)

PCA Predict (4)

 

 

Step 2 : 輸入基本資料,注意PCA Predict註冊條款記得要勾選,要不然會無法通過註冊喔!!

PCA Predict (5)

 

 

Step 3 : 到註冊的信箱中收信取得登入帳號,同時並啟用PCA Predict,再回到登入畫面進行登錄

PCA Predict (6)

 

 

Step 4 : 進入此頁面,點擊下表Address Validation→Demo

PCA Predict (7)

 

 

Step 5 : 開始進入測試

PCA Predict (8)

備註:目前此系統支援各個國家地址確認,但輸入語法仍以英文字母為主,因此,在確認台灣地址的正確性與否,要請使用羅馬拼音輸入喔!!!

PCA Predict (9)

以上,本篇文章先讓各位練習使用PCA Predict工具確認地址的正確性、更多應用,請期待下次的文章分享!!

 

以上內容由Astralweb 歐斯瑞編寫製作

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